AI趋势20251010 | 算力狂飙,可信为王
Description
� 简介
这一期是“速度与监管:AI特别篇”。
上游砸钱修机房、模型百花齐放、假视频狂飙;
下游硬件排期到2026、端侧长上下文登场、机器人走出屏幕;
创业者夹在成本、合规与人才战中左右腾挪——
一句话:性能是入场券,可信是生意经。
� 要点
基建竞速:钱砸向电与芯
OpenAI、Meta、Oracle等重金抢算力,估值与设备齐飞,资源战白热化。
超算与绿电成“隐形KPI”,小团队需借力不恋战。
� 模型上新:快、稳、长
Claude、DeepSeek、Sora 2 等频上新;开源万亿参数冲击闭源高地。
生成媒体能力跃迁,应用空间与滥用风险齐涨。
� 真真假假:内容治理升级
爆火假视频引发信息战与动员担忧;“验证码”被迫升级为行为分析。
身份验证、审计与可解释,必须做成产品能力。
� 硬件时间线:等风也要跑
Intel Panther Lake宣称能效/性能显著提升,但量产要到2026。
供应链“冷门件”冒头:切入巨头链路即可放大估值与议价。
� 具身智能:走出屏幕干活
康复养老机器人融资扩张;大厂押注机器人OS与平台化。
端侧AI耳机价位下探,体验从“能聊”走向“能做”。
� 端侧长记忆:轻量也能顶事
轻量模型在笔记本跑25万+token上下文,混合部署成为性价比解法。
� 行业化落地:内容与B端齐飞
IP库×生成式:直播与短剧提效明显。
企业销售漏斗提效:注册率最高可+15%,ROI更好讲清楚。
� 人才拉锯:产学“挖墙脚”
百万美元年薪搅动学术生态;初创需用期权、合作研究与远程灵活应对。
� 合规即产品:把安全卖出去
密码安全、无障碍检测因法规成为刚需,SaaS模型清晰、回款快。
高敏感行业要先过“数据偏差/可解释/审批”三座大山。
� 同质化陷阱:别做“接入壳”
单纯拼模型易被开源追平;差异化在流程编排、数据资产与执行面。
� 信任护城河:可溯源可验证
把“可信”做成功能:数据可溯、第三方验证、灰度回退与SLA并行。
� 降本提速手册:飞轮三件套
行业专属数据×场景闭环;蒸馏量化降成本;延迟优化提体验。